近些年來(lái)，運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中越來(lái)越受關(guān)注，大數(shù)據(jù)方面也越來(lái)越規(guī)范合法化，越來(lái)越受各大企業(yè)的歡迎，那么大數(shù)據(jù)在企業(yè)中能發(fā)揮多大的作用，下面三網(wǎng)大數(shù)據(jù)來(lái)詳情講述：
1. 可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和方向
在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，為了能給業(yè)務(wù)提供策略和方向，數(shù)據(jù)分析人員研究出來(lái)了很多的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)理論和方法，包含有渠道分析、AARRR模型、漏斗模型、相關(guān)性分析等等理論幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策;
渠道分析：正常來(lái)講，一個(gè)公司的業(yè)務(wù)會(huì)來(lái)源于多個(gè)渠道，比如天貓、京東、拼多多、線下門(mén)店等等，可以通過(guò)對(duì)不同渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，來(lái)尋找發(fā)展的機(jī)會(huì)點(diǎn);
AARRR模型：包含了從用戶獲取、用戶活躍、用戶留存、用戶收入、用戶傳播等5個(gè)用戶生命周期，可以針對(duì)不同生命周期進(jìn)行分析、來(lái)調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展策略;
漏斗模型：漏斗模型可以看做一種線性的思考方式，可以對(duì)任意事件或者用戶行為的轉(zhuǎn)化進(jìn)行問(wèn)題定位，當(dāng)然漏斗模型也可以和AARRR模型結(jié)合使用，可以從AARRR模型每個(gè)生命周期的轉(zhuǎn)化進(jìn)行分析。
相關(guān)性分析：是業(yè)務(wù)中經(jīng)常使用的分析方法之一，主要是通過(guò)對(duì)不同特征和數(shù)據(jù)間的關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵影響因素及驅(qū)動(dòng)因素，并且可以對(duì)業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如說(shuō)，廣告曝光量和營(yíng)銷(xiāo)花費(fèi)的相關(guān)關(guān)系;銷(xiāo)售人數(shù)和用戶增長(zhǎng)的關(guān)系等等;
2. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測(cè)，能夠支持企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
大多數(shù)行業(yè)，最初的階段大家一般會(huì)進(jìn)行跑馬圈地，講究的是快速擴(kuò)張;但當(dāng)行業(yè)進(jìn)入到發(fā)展和成熟的時(shí)期，這個(gè)時(shí)候還要謀求增長(zhǎng)，就要開(kāi)始進(jìn)行對(duì)已有用戶的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，以求挖掘出每個(gè)用戶最大的商業(yè)價(jià)值。
在支持業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程，運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)逐步搭建用戶畫(huà)像、利用用戶分群運(yùn)營(yíng)等工具，來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)。
如今，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中普遍存在的痛點(diǎn)就是營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用高、缺少有效營(yíng)銷(xiāo)手段等問(wèn)題，通過(guò)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)直接獲客，不僅能夠節(jié)省企業(yè)的人力招聘和銷(xiāo)售人員兩大成本，同時(shí)還解決了電話線路受限，接通率低的問(wèn)題。
多種方式/渠道，你來(lái)提供需求，可建模
1.獲取指定關(guān)鍵詞訪客
2.符合指定APP及其他上網(wǎng)行為的訪客
3.指定網(wǎng)址的訪客
4.自定義年齡、地域、性別、漫游地(海外、外省)、興趣愛(ài)好、高凈值等特征的人群
5.撥打競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手400咨詢電話的用戶及滿足您客戶群體特征的訪客都可抓取
· 用戶畫(huà)像：就是根據(jù)用戶的社會(huì)屬性、消費(fèi)行為等信息而抽象出來(lái)的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型;通過(guò)模型以便讓經(jīng)營(yíng)者知道企業(yè)的主要客戶群是那些人;
· 用戶分群運(yùn)營(yíng)工具：是主要的用戶運(yùn)營(yíng)工具，幫助運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶根據(jù)不同的用戶標(biāo)簽篩選出不同的客戶群，并進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和提升客戶的動(dòng)作。
企業(yè)要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，無(wú)論是針對(duì)用戶，還是產(chǎn)品的提升，都需要通過(guò)數(shù)據(jù)整理和分析挖掘，來(lái)幫助企業(yè)更好的運(yùn)營(yíng)。
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總結(jié)：
在企業(yè)發(fā)展中，相信大數(shù)據(jù)和工具的力量，提前有所布局，才能使我們更好應(yīng)對(duì)生意上遇到的突發(fā)事件。
其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)，無(wú)論是數(shù)量還是精確度或者真實(shí)性都不如運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，通信行業(yè)基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，他們能掌握更多真實(shí)的用戶信息，為企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供了厲害的武器。
